建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構築國家競爭新優勢的有力支撐⛺️。國家衛生健康委發布的《2021年中國衛生健康統計年鑒》所示，截至2020年我國現有醫院35394所，基層衛生醫療機構970036所；其中三級醫院2996所，二級醫院10404所，一級醫院12252所，未定級醫院9742所。平均每家醫院每年新增約500 Tb的醫療健康相關數據，則全國每年將產生約16 Eb（17282 Pb）的數據。醫院的診療數據主要由各家醫療機構存儲和管理。國家統計局發布的《2022年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，截至2022年末參加全國基本醫療保險134570萬人，參保率穩定在95%以上🤦🏻‍♂️。城鎮職工基本醫療保險和城鎮居民基本醫療保險這兩類險種在2012-2016年的醫保記錄即超過60億行，容量超過5 Tb。醫保數據主要由各級醫療保險管理中心進行存儲和管理✋。

健康醫療大數據中中蘊藏了豐富的居民健康狀況、疾病發生發展與轉歸❇️📞、預防和治療效果、衛生服務利用等海量信息👩🏻‍🦰🍅。是人民健康保障的數據金礦和證據源泉⭐️。及時、科學、深入地分析利用，能夠為我國醫藥衛生事業的發展，為保障人民身體健康和生命安全提供高質量的科學證據。

自2016年國務院發布《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》後，以國家衛健委牽頭，由黨中央🤷🏽👨‍🍳、國務院有關部委和單位共同配合的國家健康醫療大數據建設各項基礎性工作在緊鑼密鼓地推進🧏🏻‍♀️。目前已在江蘇、貴州、福建⚪️、山東、安徽等五大區域建立了國家級健康醫療大數據區域中心✍🏼。為落實《國務院辦公廳關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》（國辦發〔2016〕47號）有關要求，在衛健委指導下，意昂2平台🤷🏿‍♀️🆘、南京大學🧜、中山大學等國內多家科研機構成立了健康醫療大數據國家研究院，發揮國家高端智庫功能，在健康醫療大數據發展的戰略規劃🌊、資源管理👷🏽、倫理法律、標準規範、核心技術🏄🏼‍♂️、平臺打造、示範應用和人才隊伍等方面開展一系列卓有成效的工作🧔🏿‍♀️。一定程度上推動了區域性健康醫療大數據的建設和發展，基礎設施已初見雛形。

目前我國醫院診療和醫保等健康醫療大數據利用缺乏完善的共享機製🎆。在我國，政府⛹🏿‍♀️、醫療機構🦸🏿‍♀️、科研院校及健康醫療企業等組織成為了各類數據的實際擁有者和控製者，數據的共享也多局限於這些組織之間，尚未形成面向廣大專業機構🦹🏻‍♀️🖍、團隊和人員的開放共享的原則🧜🏿‍♀️♙、規範、標準㊗️。

缺乏系統性地、有組織地分析和挖掘♐️。當前診療和醫保數據以及互聯互通健康醫療大數據，缺乏從嚴謹的醫學數據科學角度進行嚴謹的清洗、融合、補全、篩選，從而達到科研級數據的水平🟢。沒有可靠的數據，就無從產生可信的證據。同時，亦缺乏圍繞國家醫療健康重大需求，對健康醫療大數據進行有組織的🏄🏼‍♂️、系統的👨‍🍼、深入的分析和挖掘，以形成高質量的科學證據。這是當前面臨的主要問題，也是大數據的終極目標問題🙂。

【建議】

1.製定和完善相關的法律法規、規章製度，保障數據的共享和分析利用。政府可指定專門的機構或部門，製定工作機製和流程，負責數據共享申請的審批🍧、督促、推進等工作，保障相關工作的順利進行。

2.組織成立國家級健康醫療大數據分析和挖掘專家咨詢委員會，把握研究方向及科學性；緊扣國家重大需求並定期提出研究指南，以促進健康醫療大數據的“政、產、學、研、用”一體化發展；並監管數據共享的潛在風險👨‍👧。

3.組織成立國家級健康醫療大數據分析和挖掘管理委員會，對部分高校、科研機構及相關部門進行“健康醫療大數據分析和挖掘”資質認證，以保障數據和隱私安全，簡化數據共享流程，擴大數據共享範圍，提高數據分析效率。

4.搭建健康醫療大數據雲端共享平臺和智慧分析挖掘平臺，降低大數據分析和挖掘門檻，監督已共享數據的使用情況，督促分析進度，掌握階段性分析結果🍼。

5.建立健康醫療大數據挖掘研究成果的正反饋機製，通過製定相關政策鼓勵醫學科學家團體在共享平臺上開展臨床研究，並建立良性機製促進成果的轉化，以提升臨床診療規範和水平。

6.在高校進行“健康醫療大數據分析和挖掘”相關的教材建設、專業建設、學科建設和人才培養，逐步緩解該領域人才緊缺的困境。

（意昂2統戰部）

編輯：玉潔